> recupera_tus_horas
> ocho_horas_en_tres_
Haz en tres horas el trabajo de ocho.
Cruzar datos. Comparar periodos. Buscar qué ha cambiado. Segmentar. Comprobar números. Sacar conclusiones.
¿Cuántas de esas horas deberías invertir tú realmente? ¿Dónde aportas valor de verdad?
Cuatro correos para descubrir cómo Agentic Data Analytics está cambiando la forma de trabajar con datos.
Cuatro correos. Uno cada martes. El primero llega hoy. Baja en un clic.
Analizar datos con IA es solo el principio.
Durante años, trabajar con datos significaba hacerlo tú todo o delegarlo a otros.
Recopilar. Limpiar. Cruzar. Segmentar. Calcular. Comprobar. Graficar. Interpretar.
Después llegó la IA. Empezamos a pedirle partes del trabajo:
«Analiza este CSV»
«Compara estos segmentos»
«Hazme este gráfico»
«¿Por qué ha caído la conversión?»
Y pasamos de tener respuestas que antes tardaban días a obtenerlas en minutos.
Pedimos. Esperamos. Corregimos. Volvemos a pedir. Comprobamos. Damos la siguiente instrucción.
La tecnología ha cambiado. Nuestra forma de trabajar, no.
> ayer · el trabajo se hacía a mano, hoja por hoja
> ai_agentic_data_analytics_
Ahora empieza la siguiente etapa.
Ayer · AI Data Analytics
Tú diriges el análisis → la IA ejecuta partes del trabajo.
Hoy · Agentic Data Analytics
Tú defines la pregunta → la IA hace gran parte del recorrido hasta la respuesta.
Sabe qué datos consultar, qué análisis ejecutar, qué segmentos comparar, qué hipótesis investigar y qué cálculos comprobar. Y qué tiene que devolverte para que tú puedas decidir.
No significa dejar de pensar. Significa dejar de ejecutar personalmente cada paso necesario para poder pensar.
Ese es el cambio de paradigma: el trabajo ha cambiado.
> dos_formas_de_trabajar_
La diferencia ya no está entre
usar IA o no usarla.
Está entre quien utiliza IA para hacer tareas y quien empieza a diseñar cómo la IA hace el trabajo.
El trabajo que empieza a quedarse obsoleto
«Ahora compáralo con el trimestre anterior»
- esperas
«Analízame esto»
- esperas
«Comprueba ese número»
- esperas
«Segmenta por canal»
- esperas
«Ahora explícame qué está pasando»
- esperas
Has ido más rápido.
Pero has estado ahí durante todo el análisis.
El futuro es este
«La conversión ha caído un 12%.
Investiga qué está pasando»
Es una forma distinta de llegar desde una pregunta de negocio hasta una respuesta en tus datos.
> por_que_te_importa_
El cambio tecnológico es el mismo.
Lo que tú ganas depende de dónde te duela.
Hacer en tres horas el trabajo que hoy te ocupa ocho.
Dejar de rehacer el mismo informe cada lunes con datos nuevos.
Autonomía
No poner cada pregunta de negocio en la cola de trabajo de otra persona.
Ventaja
Ser tú quien termina en una hora lo que al resto le lleva una mañana.
Futuro profesional
Aprender la siguiente forma de trabajar antes de que deje de ser ventaja y se vuelva requisito.
Dinero
Convertir horas de ejecución en capacidad, margen o nuevos clientes.
La tecnología importa. Pero esto es lo que hace que te importe a ti.
> cuatro_miercoles_
4 capítulos
para entender el cambio
antes de que se vuelva lo normal
y te pase por encima.
Diez minutos cada miércoles.
Un caso concreto.
Una idea que puedes probar sobre tu propio trabajo ese mismo día.
> hoy · la relación con la máquina empieza a cambiar
>_ capítulo i
Haces a mano mucho más de lo que crees.
Cambian los datos, el periodo, el cliente o el segmento, y tú vuelves a hacer los mismos cruces, comprobaciones y gráficos. Aprendes a detectar qué parte de tu trabajo ya tiene un método y, precisamente por eso, no deberías seguir haciéndola de cero cada vez.
>_ capítulo ii
Ir cinco veces más rápido no sirve
si corres en la dirección equivocada.
La IA multiplica tu velocidad para calcular, segmentar y producir análisis. Y con más velocidad aparece más ruido: más señales, más métricas, más difícil ver qué pasa. Por eso decidir qué merece la pena medir importa más que antes. Cuarenta métricas pueden hacerte sentir informado sin responder a la pregunta importante.
>_ capítulo iii
Si tienes que comprobarlo todo, todavía no puedes soltar nada.
Que la IA tarde treinta segundos no sirve si después necesitas veinte minutos para descubrir si se ha inventado el número. Verás cómo conseguir que el análisis deje rastro: de dónde sale cada cifra, qué se ha calculado y qué merece de verdad revisarse. No es confiar más en la IA. Es saber qué comprobar.
>_ capítulo iv
El salto ocurre cuando puedes dejar a la máquina trabajando mientras tú haces otra cosa.
Mientras tengas que decirle cuál es el siguiente paso, el análisis lo sigues haciendo tú. El cambio empieza cuando haces una pregunta de negocio y el sistema investiga por ti hasta devolverte una respuesta con la que trabajar, bien enfocada y sin que dudes de si es correcta. De pedir tareas a dar encargos.
> para_quien_
Para quien trabaja con datos y
sospecha que esto no termina
en hacer mejores prompts.
> ES PARA TI SI
- Trabajas con métricas, clientes, ventas, producto, marketing u operaciones y necesitas sacar respuestas de los datos.
- Ya usas ChatGPT, Claude u otra IA, pero sigues haciendo cada análisis paso a paso.
- Cada semana repites variaciones del mismo informe, dashboard o análisis.
- Tienes preguntas que podrían cambiar una decisión, pero dependes de que alguien tenga tiempo.
- Ves a gente de tu nivel haciendo muchísimo más en el mismo tiempo y quieres saber qué ha cambiado.
- Eres freelance, consultor o founder y tus horas ponen techo a lo que produces o facturas.
✕ TODAVÍA NO SI
- Buscas un curso de SQL, Python o estadística.
- Quieres una colección de prompts.
- Buscas «la mejor herramienta de IA» del mes.
- Quieres que una máquina piense por ti y desentenderte de si la respuesta tiene sentido.
> que_recibes_
Cuatro correos.
Una introducción al nuevo oficio
de trabajar con datos.
01 · los capítulos
Cuatro capítulos, cuatro miércoles
Diez minutos cada uno, sin paja. Cada capítulo parte de un problema que probablemente ya tienes encima de la mesa.
02 · las pruebas
Cuatro pruebas sobre tu propio trabajo
No ejercicios ficticios para guardar en una carpeta. Diagnósticos para ver qué haces a mano, qué repites, dónde dependes de otros y qué podrías delegar a la IA.
03 · la masterclass
La entrada a la masterclass
Al terminar los capítulos te invito a verlo en directo: de una pregunta de negocio a una respuesta en los datos, sin dirigir cada paso. Gratis.
«No ilustramos el pasado.
Documentamos el instante exacto en
que una profesión cambia para siempre.
Y esta vez nos ha tocado estar dentro.»
> mañana · la máquina trabaja; tú diriges
Estamos viviendo otra revolución industrial.
No porque haya aparecido ChatGPT. Ni porque podamos hacer gráficos más rápido. Sino porque está cambiando algo mucho más importante: qué parte del trabajo analítico hacemos nosotros y qué parte dejamos a las máquinas.
Durante años, saber trabajar con datos significaba saber ejecutar el análisis: SQL, Python, programar, mover datos. Ahora empieza a significar otra cosa: saber formular la pregunta, diseñar cómo debe investigarse, comprobar lo que importa y decidir qué hacer con la respuesta.
A eso lo llamamos Agentic Data Analytics.
Y creemos que va a cambiar la forma
en la que analizamos datos.
> itserra
> dudas_razonables_
Antes de dejar tu correo
Una forma de trabajar en la que no tienes que dirigir manualmente cada paso del análisis. Planteas una pregunta de negocio y diseñas algo capaz de consultar datos, ejecutar análisis, comprobar resultados y devolverte una respuesta sobre la que trabajar.
No, en ningún momento. Partimos de preguntas de negocio, métricas y problemas reales con datos. Y si en algún punto hace falta algo técnico, es algo sencillo que la propia IA resuelve por ti.
No. Si tienes que escribir un prompt nuevo y dirigir cada paso cada vez que analizas algo, sigues haciendo tú buena parte del trabajo. El curso introduce el salto de AI Data Analytics a Agentic Data Analytics.
No. Tú sigues decidiendo qué pregunta merece la pena, qué resultado tiene sentido, qué comprobar y qué decidir. Lo que se va es la parte que hay que ejecutar pero no aporta valor: como cuando, antes de las calculadoras, alguien se dedicaba a hacer las operaciones a mano.
No. Y a medida que avances, verás por ti mismo qué cambios conviene hacer en los datos para que todo fluya mejor.
Los cuatro capítulos y la masterclass son gratuitos. Después hay un workshop práctico de pago por 495 €. Continuar es opcional.
Enviarte los cuatro capítulos y lo relacionado con la masterclass y el workshop. Después, solo te escribo cuando tengo algo que merezca la pena. Ni se cede ni se vende. Bajas en un clic.
> tomar_el_volante_
Dentro de unos años,
esto será
simplemente trabajar
con datos.
Hoy todavía no. Hoy todavía puedes aprenderlo mientras supone una ventaja. El capítulo I llega hoy: «Haces a mano mucho más de lo que crees». Diez minutos para descubrir qué parte de tu trabajo pertenece aún al oficio viejo.
Cuatro correos. Uno cada miércoles. Gratis. Baja en un clic.